基于AI的全流量性能分析平台解决方案

真实流量支撑 AI 智能运维研判

企业关键业务跨越网络、应用、数据库与云平台。面对访问慢、业务失败和偶发故障，运维团队需要能够回溯问题现场、关联多维证据，并把分析结果转化为可执行的排查建议。

NetInside 将旁路流量采集、NAPM 全流量分析、NOP 可观测视图与 GAIOP 智能研判结合起来。以真实流量和业务访问过程为依据，由 AI 理解问题、调用专业工具，辅助开展原因分析、报告生成和运维复盘。

方案适用场景

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企业数据中心

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政务与信创环境



医疗关键业务



运营商业务平台

企业运维典型痛点

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业务慢，原因难判断

网络、应用和数据库问题相互影响，单一指标难以说明业务异常。
需要关联响应时间、会话事务和报文证据，缩小排查范围。

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告警多，研判缺少上下文

告警分散在不同系统，人工筛选和比对容易占用处理时间。
事件需要关联异常时段、影响对象和相关性能数据。

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历史故障现场难还原

偶发异常结束后，关键会话和请求过程难以重现。
需要留存真实流量与分析证据，为历史回溯和复盘提供依据。

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分析入口与工具分散

排查需要反复切换平台、输入参数并核对查询结果。
需要统一问题入口，按任务组织专业工具与数据查询。

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报告与经验难以复用

故障证据和分析结果分散，报告整理依赖人工汇总。
需要形成结构化报告，并沉淀排查过程与处置经验。

解决方案总体架构

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真实流量采集

以旁路采集建立业务观测基础：

按关键链路规划 TAP / SPAN / ERSPAN 采集
覆盖用户访问与系统间业务通信
根据带宽、留存周期规划采集容量
为后端分析提供原始报文和会话数据

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全流量分析与回溯

由 NAPM 组织性能分析与证据：

重建会话与业务事务过程
分析网络、应用及数据库性能
识别异常时段和影响对象
回溯历史访问并导出相关证据

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统一可观测视图

通过 NOP 汇聚多维分析结果：

统一呈现业务与性能视图
关联告警、报告和分析对象
支持多维钻取与运营展示
为运维协同提供数据视角

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GAIOP 智能研判

将 AI 分析融入实际运维任务：

理解自然语言问题和分析目标
调用接口与专业分析工具
关联指标、会话及报文证据
输出原因研判、报告与处置建议

AI 运维分析核心能力

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自然语言问题入口

围绕业务访问慢、失败或异常主机等问题发起分析。
识别对象与时间范围，减少重复查询和工具切换。

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AI 诊断任务编排

按问题组织语义理解、工具调用与数据分析。
让查询、证据关联和原因研判在同一流程中推进。

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基于证据的根因研判

关联性能趋势、会话明细、事务耗时和报文回溯。
输出可能原因及证据说明，便于运维人员进一步核验。

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告警联动与事件分析

接入 NAPM 告警并结合事件时间、对象及上下文分析。
形成问题解释和排查建议，帮助推进事件处理。

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数据包智能分析

结合协议语义、请求响应和会话上下文提炼线索。
辅助检查重传、复位、超时等异常现象。

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报告生成与知识沉淀

汇总分析目标、异常现象、证据与处置建议。
形成巡检或故障报告，为协同交付和经验复用提供材料。

典型运维任务与应用场景

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业务访问慢与失败排查

从用户反馈确定时间范围和受影响业务。
关联网络、应用与数据库性能线索。
输出证据说明和后续排查建议。

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异常告警智能研判

将告警事件与相关性能数据联系起来。
核对异常对象、会话及影响范围。
辅助组织分析结论和处理优先级。

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日常巡检与性能报告

围绕关键业务和运维任务查询性能变化。
汇总指标趋势及异常线索。
生成便于团队查阅与交付的报告。

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历史故障回溯与复盘

回溯故障时段的真实访问行为。
关联会话事务和数据包证据。
整理原因研判、处置过程及复盘材料。

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数据包与协议问题分析

结合 TCP、HTTP、DNS、TLS 等协议相关数据。
检查请求响应、重传及超时现象。
将异常线索与业务访问上下文联系起来。

部署实施与交付

按业务目标规划采集与平台接入，以真实场景验证分析效果

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需求评估与采集规划

梳理关键业务、运维痛点和分析目标，规划采集位置、网络带宽与数据留存周期，形成适合现场环境的总体方案。

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平台部署与数据接入

部署采集与 NAPM 分析环境，按需要接入 NOP 和 GAIOP，配置数据接口及大模型服务，并校验数据完整性与连接状态。

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业务验证与分析配置

选取实际业务场景验证性能查询、告警分析和报告输出，调整分析范围、告警策略及任务配置，确认方案满足运维需求。

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上线交付与持续优化

交付方案、配置与验收材料，开展使用培训，并结合日常巡检和故障复盘持续优化分析流程，积累可复用的运维经验。

网深科技客户与行业覆盖

自然资源部

中国南水北调

辽宁省财政厅

北京烟草专卖局

福州第一总医院

西苑医院

北京协和医学院

北京信息科大

中国戏曲学院

北京教育考试院

中国电信厦门

宁夏广电

技术问答&FAQ：

1｜方案中的 GAIOP、NAPM 与 NOP 分别承担什么职责？

答：NAPM 提供全流量分析、会话事务与历史回溯，NOP 汇聚可观测视图，GAIOP 通过问题理解、工具调用和证据关联开展智能研判。具体组合可根据已有平台与业务需求确定。

2｜流量采集如何部署，是否需要改动业务系统？

答：采集层通过 TAP、SPAN 等旁路方式获取真实业务流量，分析平台不串接业务传输链路。实施前需规划采集位置、镜像资源和处理容量，并验证关键业务的流量覆盖情况。

3｜AI 如何辅助定位故障原因？

答：GAIOP 根据问题组织数据查询，关联指标趋势、会话事务、告警与报文证据，输出可能原因及排查建议。分析结论可追溯至相关证据，便于运维人员核验。

4｜已有 NetInside 分析平台时，如何接入 GAIOP？

答：可结合现有 NAPM 或相关平台的数据接口接入 GAIOP，配置模型服务及专业工具，并选取业务场景验证查询、告警分析和报告输出。接入范围按已启用能力和访问权限确定。

5｜部署前需要评估哪些数据与环境条件？

答：需要梳理关键业务、采集链路、带宽、数据留存周期及接口连接条件，并明确模型服务、访问权限和安全要求。按现场环境设计平台组合与容量，完成数据接入校验。

6｜方案实施后可以交付哪些成果？

答：可按项目范围交付需求分析、总体设计、部署配置与验收材料，并提供使用培训。运行阶段可围绕巡检、告警处理和故障复盘输出分析报告，持续优化任务与分析流程。

网深科技

围绕企业关键业务与实际运维任务，规划全流量采集、分析平台和 GAIOP 接入方案，以真实证据支持性能分析、故障研判和报告交付。

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