观枢智能运维分析平台-GAIOP
Guanshu AI-driven Operations Platform
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让真实流量成为智能运维的核心观测入口，以 AI 驱动全流量性能分析与运维决策。
背景及需求
随着人工智能从知识问答走向任务执行，企业运维正在从人工查询、经验判断，向 AI 驱动的智能分析与协同决策演进。面对持续增长的运维数据和日益复杂的业务环境，企业需要让 AI 深入实际运维流程，理解业务问题、调用专业能力、关联真实数据，将海量信息转化为可解释、可验证、可行动的分析结果。主要需求包括：
- 构建统一的 AI 运维入口：通过自然语言连接业务、应用与网络分析能力，让复杂运维任务能够以更直观的方式发起和推进；
- 推动分析流程智能化：由 AI 理解问题、拆解任务、调用工具并关联数据，减少重复查询与人工比对，提升复杂问题的分析效率；
- 建立基于真实证据的智能研判能力：结合全流量、性能指标、告警、会话和数据包证据，为原因判断与处置决策提供依据；
- 贯通异常发现、分析与报告流程：将告警响应、故障排查和报告生成连接起来，使 AI 能力融入日常运维工作；
- 推动运维知识持续积累与复用：将分析过程、故障证据和处置经验沉淀为可复用的知识，提升团队协同能力与业务保障水平。
观枢 GAIOP 产品简介
系统功能介绍
GAIOP 围绕运维问题组织分析。平台理解用户意图，调用数据查询与分析工具，结合真实流量、性能指标和故障上下文开展研判。核心能力覆盖智能交互、自动诊断、证据关联、故障报告、告警联动及数据包分析，让查询、排查与复盘在同一分析流程中推进。
网深科技客户与行业覆盖
沣沅弘
北京巴威
物流采购联合会
长江商学院
北京京港地铁
北京公交集团
中国文联
北京市教委
教师党员在线
北京市水务局
国家电网
北京市计委
技术问答&FAQ：
1｜问题：GAIOP 与 NAPM 如何协同，是否需要直接接收镜像流量？
答：GAIOP 通过接口获取 NAPM 的性能数据、会话及相关分析结果，并开展智能研判。镜像流量采集和回溯分析由 NAPM 等底层系统承担，GAIOP 本身无需配置镜像采集网卡。
2｜问题：可以用自然语言开展哪些运维分析？
答：可围绕业务响应慢、访问失败、异常主机和性能变化等问题发起查询。平台根据问题识别对象与时间范围，调用已配置的分析工具，并结合实际接入的数据生成回答。
3｜问题：AI 如何辅助判断故障原因？
答：平台结合性能指标、告警、会话事务与报文证据分析异常，输出可能原因、证据说明及排查建议。运维人员可依据证据进一步核验结论并决定处置方式。
4｜问题：GAIOP 是否支持自动生成报告？
答：支持按运维任务整理数据、异常现象与关联证据，生成分析报告，用于巡检、故障排查和复盘。具体报告内容及执行方式根据已配置的工具与任务确定。
5｜问题：能否分析告警和数据包？
答：可接入 NAPM 告警并结合事件上下文开展分析，也可对相关数据包的协议、请求响应和异常特征进行研判。实际分析范围取决于接入数据、已启用能力与访问权限。
6｜问题：部署 GAIOP 前需要准备什么？
答：需准备服务器及网络环境、NAPM 数据接口和大模型服务，并完成相应连接配置。如启用告警接收或消息频道，还需配置对应系统和平台的接入信息。实际配置按部署方案确定。